- 199 €
Je veux comprendre le low code
- Fermé
GPT-3 Codex a considérablement changé la donne avec son approche Low-Code ainsi cela devient un atout majeur pour toutes les organisations qui souhaitent se démarquer et s'adapter aux marchés actuels en constante évolution. Avec cette solution, vous permettez à tous, y-compris les profils non-techniques, de faire de la data science et du SEO. Encore faut-il connaître les risques et identifier les bons cas d'usage.
Objectifs de la formation
- S'approprier la démarche et savoir cadrer une idée pour commencer un prototype fonctionnel sans coder.
- Identifier les méthodes no-code et low-code les plus adaptées pour tester vos idées.
- Prendre en main GPT-3 Codex pour faire de la Data Science sans coder.
- Automatiser ses idées avec des outils gratuits pour avoir des résultats exploitables selon votre convenance.
Prérequis
Des connaissances de langage de développement sont requises pour corriger le code généré. Lors de la seconde partie, les non-développeurs pourront réaliser leur prototype (MVP) sans code avec le support d'un des formateurs.
Aucun accès à GPT-3 Codex n'est nécessaire pour la formation car nous avons créé des applications pédagogiques dédiées.
Aucun accès à GPT-3 Codex n'est nécessaire pour la formation car nous avons créé des applications pédagogiques dédiées.
Bonus
Un support personnel assuré
Vous pouvez me poser toutes les questions que vous voulez sur la formation. Vous pouvez le faire par texte, par vidéo, partage d'écran ou même par audio ! Je vous répondrai de mon côté dans les jours qui suivent.
Les formateurs
Charly Wargnier
Charly est un consultant en marketing digital chevronné et un Developer Advocate chez Streamlit.
Il a plus d'une décennie d'expérience en SEO et BI et a développé des dizaines d'applications Streamlit pour aider la communauté SEO.
Vincent Terrasi
Vincent est un pionnier de la Data Science et du Machine Learning pour le SEO.
Il a commencé à développer des cours il y a plus de dix ans pour aider ses équipes et ses étudiants à comprendre dans un contexte SEO comment utiliser le Machine Learning, les Mathématiques et les Data Science.
Vous pouvez le suivre sur Twitter @vincentterrasi
Il a commencé à développer des cours il y a plus de dix ans pour aider ses équipes et ses étudiants à comprendre dans un contexte SEO comment utiliser le Machine Learning, les Mathématiques et les Data Science.
Vous pouvez le suivre sur Twitter @vincentterrasi
Plan détaillé de la formation
Nouveau concept
AperçuIntroduction au No-Code et Low-Code
Découverte du Codex de GPT-3
Comment tester le code généré sur ce cours ?
Annexes
Une approche No-Code
Présentation du Module 2
Créer des interfaces prêtes à l'emploi
Manipuler vos données en Low-Code
Utiliser des APIs et du SQL en Low-Code
Vos premiers pas en ML sans programmation
Annexes
Créer vos propres projets de ML
Présentation du Module 3
Clusteriser vos produits ou vos articles
Prédire votre trafic web
Extraire des mots clés ou des entités nommés
Faire des résumés de texte sophistiqué
Automatisons un process complet pour un budget de 0€
Présentation du Module 4
Poster des résumés de texte dans un WordPress
Recevoir des statistiques/alertes par email
Détecter des erreurs et être alerté par Slack
Envie d'aller plus loin
Annexes
Marketing, SEO & Data Science
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A qui s'adresse cette formation ?
Cette formation est destinée aux professionnels du marketing digital et du e-commerce qui souhaitent mettre en œuvre la génération des projets Data Science sans savoir coder.
- Experts SEO / SEA
- Traffic managers
- Digital marketers
- Chefs de produit
- Chefs de projet
- Digital analysts
- Data analysts
- Web analysts
- Business developers